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KI-Serverraum mit leuchtenden Schaltkreisen

Künstliche Intelligenz aus Bern

Wir entwickeln KI-Lösungen, die Ihre Geschäftsprozesse beschleunigen. Keine Theorie, sondern funktionierende Software, die in Ihrem Alltag einen Unterschied macht.

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Über uns

Unser Team bei der Arbeit im Büro in Bern

GlobetrotterAI ist ein KI-Dienstleister mit Sitz in Bern. Unser Team besteht aus sechs Ingenieurinnen und Ingenieuren, die seit 2019 gemeinsam an Projekten im Bereich maschinelles Lernen arbeiten. Vor der Gründung haben wir in der Pharmabranche, im Finanzsektor und in der öffentlichen Verwaltung Erfahrungen gesammelt.

Wir glauben, dass KI kein Selbstzweck ist. Ein Modell, das niemand nutzt, hat keinen Wert. Deshalb beginnen wir jedes Projekt mit einer ehrlichen Frage: Lohnt sich das? Manchmal lautet die Antwort nein, und dann sagen wir das auch.

Unser Büro liegt an der Kramgasse im Herzen der Berner Altstadt. Kunden sind jederzeit willkommen, vorbeizukommen und ihre Ideen bei einem Kaffee zu besprechen. Wir arbeiten auf Deutsch, Französisch und Englisch.

Seit 2021 haben wir über 40 Projekte abgeschlossen. Die meisten davon für KMU in der Deutschschweiz, einige für grössere Organisationen in Genf und Zürich. Unsere Kunden kommen aus dem Gesundheitswesen, der Logistik, dem Einzelhandel und der Energiebranche.

Unsere Leistungen

Wir bieten vier Kernbereiche an. Jeder Bereich kann einzeln gebucht oder mit anderen kombiniert werden.

Maschinelles Lernen

Wir trainieren Modelle für Klassifikation, Regression und Zeitreihenprognosen. Typische Anwendungen: Nachfrageprognosen im Einzelhandel (Genauigkeit in bisherigen Projekten: 89-94 %), Fehlervorhersage in der Produktion, Kundensegmentierung. Wir verwenden Python, scikit-learn, PyTorch und TensorFlow, je nach Aufgabe.

Datenanalyse und Dashboards

Rohdaten in Entscheidungsgrundlagen verwandeln: Das ist unser zweiter Schwerpunkt. Wir bauen interaktive Dashboards mit Plotly Dash oder Streamlit, die Ihre Kennzahlen in Echtzeit anzeigen. Ein Logistikunternehmen in Bern spart damit wöchentlich drei Stunden manuelle Berichterstellung.

Prozessautomatisierung

Repetitive Aufgaben gehören automatisiert. Wir entwickeln Pipelines, die Dokumente einlesen, klassifizieren und an das richtige System weiterleiten. Für eine Anwaltskanzlei haben wir die Eingangspost-Triage automatisiert: 200 Briefe pro Tag, Bearbeitungszeit von 45 Minuten auf 4 Minuten reduziert. Die Technik dahinter: OCR, NLP-Klassifikation und API-Anbindung an bestehende DMS.

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KI-Beratung und Workshops

Nicht jedes Unternehmen braucht sofort ein fertiges Produkt. Manchmal reicht ein halbtägiger Workshop, um zu klären, wo KI sinnvoll einsetzbar ist. Wir analysieren Ihre Datenlandschaft, identifizieren zwei bis drei konkrete Anwendungsfälle und schätzen Aufwand und Nutzen. Der Workshop kostet CHF 1'800 und liefert einen schriftlichen Bericht innerhalb von fünf Arbeitstagen.

So läuft ein Projekt ab

Jedes Projekt folgt einem klaren Ablauf. Die Dauer variiert je nach Umfang zwischen drei Wochen und sechs Monaten.

  1. Erstgespräch (kostenlos, 45 Min.): Sie schildern Ihr Problem. Wir stellen Fragen zu Ihren Daten, Systemen und Zielen. Am Ende des Gesprächs wissen beide Seiten, ob eine Zusammenarbeit sinnvoll ist.
  2. Datenprüfung: Wir schauen uns Ihre vorhandenen Daten an. Qualität, Umfang, Format. Oft stellt sich heraus, dass die Daten zuerst bereinigt werden müssen. Das gehört zum Projekt dazu, und wir kalkulieren den Aufwand ehrlich ein.
  3. Prototyp: Innerhalb von zwei bis vier Wochen bauen wir einen funktionierenden Prototyp. Sie können ihn testen, Feedback geben, und wir passen an. Kein Prototyp verlässt unser Büro ohne Dokumentation.
  4. Integration: Der Prototyp wird in Ihre bestehende IT-Landschaft eingebaut. Wir arbeiten mit REST-APIs, Docker-Containern und gängigen Cloud-Diensten (Azure, AWS). Falls Sie On-Premise bevorzugen, richten wir das entsprechend ein.
  5. Übergabe und Support: Nach der Abnahme erhalten Sie den vollständigen Quellcode, die Dokumentation und eine Schulung für Ihr Team. Auf Wunsch bieten wir einen Wartungsvertrag mit garantierter Reaktionszeit von 4 Stunden an Werktagen.

Technologie, die funktioniert

Wir setzen auf bewährte Werkzeuge. Python ist unsere Hauptsprache. Für tiefe neuronale Netze verwenden wir PyTorch, für klassische ML-Aufgaben scikit-learn. Datenbanken: PostgreSQL und MongoDB, je nach Struktur der Daten.

Grosse Sprachmodelle (LLMs) setzen wir gezielt ein, wo sie einen messbaren Vorteil bringen. Für einen Versicherungskunden haben wir ein RAG-System aufgebaut, das interne Policen-Dokumente durchsucht und Sachbearbeitern in Sekunden die relevanten Absätze liefert. Die Antwortqualität haben wir mit einem manuellen Benchmark aus 150 Fragen validiert: 91 % korrekte Antworten.

Wir sind keine Fans von Hype. Wenn ein einfaches regelbasiertes System Ihr Problem löst, empfehlen wir genau das. KI ist ein Werkzeug, kein Allheilmittel.

Python-Code und Datenvisualisierung auf einem Bildschirm

Häufig gestellte Fragen

► Was kostet ein typisches KI-Projekt?
Kleine Projekte (Prototyp + Integration) beginnen bei CHF 8'000. Grössere Vorhaben mit mehreren Modellen und Schnittstellen liegen zwischen CHF 25'000 und CHF 80'000. Wir erstellen nach dem Erstgespräch eine verbindliche Offerte mit Festpreis oder Aufwandschätzung, je nachdem, was besser passt.
► Brauche ich grosse Datenmengen?
Nicht unbedingt. Für manche Aufgaben reichen 500 Datenpunkte, für andere braucht es Hunderttausende. Im Erstgespräch schätzen wir ein, ob Ihre Datenlage ausreicht. Falls nicht, helfen wir beim Aufbau einer Datenerfassungsstrategie oder nutzen Techniken wie Transfer Learning, um mit weniger Daten auszukommen.
► Wo werden meine Daten gespeichert?
Standardmässig arbeiten wir mit Schweizer Rechenzentren (Azure Switzerland North in Zürich). Auf Wunsch richten wir alles On-Premise in Ihrem eigenen Netzwerk ein. Wir unterzeichnen vor Projektbeginn eine Geheimhaltungsvereinbarung und halten uns an das Schweizer Datenschutzgesetz (DSG).
► Wie lange dauert ein Projekt?
Ein einfacher Prototyp steht in zwei bis drei Wochen. Ein vollständig integriertes System mit Schulung dauert in der Regel zwei bis vier Monate. Die genaue Dauer hängt von der Datenqualität und der Komplexität der Schnittstellen ab.
► Kann ich mein bestehendes Team einbinden?
Ja, sehr gerne. Wir arbeiten oft im Tandem mit internen Entwicklern oder Data Analysts. Das beschleunigt die Übergabe und sorgt dafür, dass Ihr Team das System nach Projektende selbständig weiterentwickeln kann. Wir bieten auch gezielte Schulungen in Python und ML-Grundlagen an.

Kontakt aufnehmen

Unsere Adresse

Kramgasse 28, 3011 Bern, Bern, Switzerland

Telefon

+41 31 472 94 23

E-Mail

[email protected]


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Bürozeiten: Montag bis Freitag, 08:30 bis 17:30 Uhr.